Inteligencia Artificial Agentiva: la tendencia para este 2026

La inteligencia que puede empezar a desplazar personas en el trabajo

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Texto Pablo Gabriel Santillán Torres Torija Imagen IA

Ciudad de Mëxico a 19 de enero 2026 Poco a poco, la inteligencia artificial ha ido entrando en la vida pública. La capacidad de los equipos de cómputo para realizar tareas cada vez más sofisticadas ha transformado las expectativas de la sociedad, generando en algunos casos esperanza y, en otros, temor.

La inteligencia agentiva aparece como una de esas nuevas ramas de la inteligencia artificial que prometen cambiar la vida de los usuarios.

Los agentes inteligentes son entidades informáticas capaces de percibir su entorno, procesar lo que perciben y responder o actuar de manera racional. Esto significa que pueden alcanzar objetivos maximizando los resultados esperados y adquiriendo conocimiento en el proceso.

Si bien la inteligencia agentiva no es una idea nueva, lo novedoso es que ahora las computadoras se han convertido en esos agentes inteligentes. En el pasado, un agente inteligente primitivo podía ser un gallo que cantaba al amanecer para despertar a un granjero, o un perro que cuidaba ovejas y ahuyentaba a los depredadores.

Con el paso del tiempo, surgieron inventos como el termostato, capaz de regular automáticamente el funcionamiento de un sistema de aire acondicionado para mantener la temperatura dentro de un rango determinado.

¿Qué puede hacer la inteligencia agentiva en la actualidad?

Hoy existen servicios informáticos capaces de moldear sus actividades en función de los objetivos para los que fueron programados.

Imagine un agente de ventas impulsado por inteligencia artificial. Podría:

• Realizar prospección de clientes por correo electrónico.

• Diseñar presentaciones personalizadas para cada usuario.

• Registrar oportunidades en un CRM.

• Agendar automáticamente la mayor cantidad de citas posible para un equipo comercial.

Otro ejemplo claro está en las operaciones logísticas y las cadenas de suministro. Una IA agentiva puede:

• Predecir la demanda de productos utilizando datos históricos y tendencias.

• Gestionar inventarios realizando pedidos automáticos a proveedores.

• Optimizar rutas de transporte en tiempo real según tráfico, clima o costos.

• Coordinar su trabajo con otros sistemas o agentes.

En el ámbito financiero, pueden surgir asesores bursátiles inteligentes, capaces de:

• Analizar perfiles de riesgo, metas y condiciones del mercado en tiempo real.

• Tomar decisiones de compra o venta de activos bajo parámetros preaprobados.

• Ajustar estrategias frente a la volatilidad del mercado.

La gran tendencia del 2026

Se considera que la implementación de estos servicios será uno de los avances más importantes del 2026. Su impacto se sentirá en sectores como:

• Turismo

• Mercados financieros

• Gestión de plataformas de software

• Operaciones empresariales en general

La inteligencia agentiva no solo promete automatizar tareas, sino también permitir que los sistemas actúen con autonomía creciente, anticipándose a necesidades y optimizando decisiones sin supervisión constante.

Conclusión

De cara al futuro inmediato, la inteligencia artificial agentiva no solo representará una evolución tecnológica, sino un cambio profundo en la manera en que interactuamos con los sistemas digitales. Su capacidad para aprender, tomar decisiones autónomas y coordinar procesos complejos anticipa un entorno donde las organizaciones podrán operar con mayor eficiencia y resiliencia. Sin embargo, este avance también implica nuevos desafíos éticos, normativos y laborales que deberán abordarse con responsabilidad. A medida que entremos en 2026, la conversación ya no será si adoptaremos la inteligencia agentiva, sino cómo la integraremos de forma segura, estratégica y humana en nuestra vida cotidiana y en los modelos de negocio del mañana.